Minería de datos aplicada

49 estudiantes

La información que tienen las organizaciones incrementa su valor cuando se tiene un procesamiento adecuado a las necesidades del negocio. Esta manipulación se realiza mediante una participación de la estadística y las ciencias computacionales. Mediante este curso, estudiante podrá observar conceptos básicos de analítica de datos, minería de datos y casos de estudio aplicados con el paquete CARET de R, que sirven como inducción al campo del aprendizaje automático y programación. 

Instructor

Profesor asociado de la Universidad Simón Bolívar, investigador senior en la última medición de Minciencias, 10 años de experiencia en proyectos de CT+i en áreas de analítica de datos y certificado como ciudadano de datos por Alianza caoba y Minciencias. Graduado de Ingeniería industrial (Universidad Simón Bolívar), con una maestría en Estadística Aplicada (Universidad del Norte) y en la actualidad soy estudiante de Doctorado en Matemáticas y Estadística de la Universidad Pública de Navarra (Pamplona, España)

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